样本容量是什么意思举例说明？（样本容量名词解释及影响因素）
样本容量又称“样本数”、“样本大小”，是指在一个样本中所包含的个案或单元数。
一般来说，样本容量主要由精确度、同质性、财力、抽样类型、分析类别等因素决定。在抽样调查中，样本容量的确定很重要。因为样本容量太大，会造成人力、物力和财力的很大浪费；样本容量大小，会使抽样误差太大，使调查结果与实际情况相差很大，影响调查的效果。
在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。
样本容量对于研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如，中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。
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